課題一覧へ
ヒヤリハット管理アプリとKY活動のデジタル化で事故の予兆を掴みたい
事後対応から予防管理へシフト 蓄積データの傾向分析で事故の予兆を早期発見
こんな状態になっていませんか?
事故が起きてから問題を知る後手後手の対応が常態化
事故が起きてから初めて問題を知る、という後手後手の対応が常態化している。
低頻度点検箇所のインシデントに事前に気づけない
点検頻度が低い箇所でインシデントが発生しているが、事前にまったく気づけない。
蓄積データを傾向分析・予兆検知に活かせない
データは蓄積されているはずなのに、傾向分析や予兆検知に活かせていない。
ここがポイント!
点検データはリアルタイムでダッシュボードに反映、異常の兆候を早期発見
点検データはリアルタイムでダッシュボードに反映されるため、NG・異常の発生を即座に把握できます。「夕方まで知らなかった」という状況をなくし、早期対応が可能になります。
未実施の点検はメール・LINEワークス通知で可視化し、未点検リスクを早期に把握
一定期間実施されていない点検はメール・LINEワークスで通知されるため、「点検されていない機材がある」という未検知リスクを可視化できます。事故の予兆を事前に捉えられます。
NGの際は一覧から履歴をすぐ追えるため、故障前の最終利用者の特定も可能
NGの際は一覧から履歴をすぐに追えるため、問題の経緯を素早く把握できます。故障前の最終利用者を特定でき、原因分析と責任の所在を明確にできます。
最終点検日からの経過日数で、使われていない機材の洗い出しができる
最終点検日からの経過日数が一目でわかるため、長期間使われていない機材を洗い出せます。不要機材のコスト最適化や、潜在リスクの早期発見に役立ちます。


